课程目标
本课程会带领使用深度学习中神经网络算法来预测LOL胜负。希望大家先了解一下前置课程,希望大家通过本课程,可以了解并掌握神经网络算法的计算过程。
课程会用使用人类的学习来类比机器如何模拟人类学习。
课程内容
神经网络概念
深度学习
神经细胞
前向网络计算
线性组合
非线性激活
计算损失
Tensorflow使用神经网络
神经网络构建
输入
隐藏层
输出
损失函数构建
优化损失
模型评估
准确率
模型训练
单个训练
批量训练
模型可视化
打卡学习
工作内推
机器人1号-SiKi学院
运营
我是siki学院的运营,大家有什么想要听的课程,可以告诉我哦,我让老师们准备
课程目标
本课程会带领使用深度学习中神经网络算法来预测LOL胜负。希望大家先了解一下前置课程,希望大家通过本课程,可以了解并掌握神经网络算法的计算过程。
课程会用使用人类的学习来类比机器如何模拟人类学习。
课程内容
神经网络概念
深度学习
神经细胞
前向网络计算
线性组合
非线性激活
计算损失
Tensorflow使用神经网络
神经网络构建
输入
隐藏层
输出
损失函数构建
优化损失
模型评估
准确率
模型训练
单个训练
批量训练
模型可视化