课程详情

课程简介

一、准备工作

1. 1. 为什么是Python?
2. 2. 为什么不是Python?
3. 3. Python 2还是Python 3？
4. 4. 安装Anaconda
5. 5. 用什么编辑器编写Python程序
6. 6. 安装Jupyter Notebook
7. 7. Jupyter Notebook的使用

二、Python语言基础

1. 1. Python的基本元素：数字、字符串和变量
2. 2. Python容器：列表、元组、字典与集合
3. 3. Python的控制结构
4. 4. Python的模块、包和程序
5. 5. Python中的类和对象

三、Python基础实战

1. 1. 十五道精选练习题，助教一对一辅导

四、Python科学计算和机器学习

1. 1. Python与科学计算：NumPy、SciPy、pandas、statsmodels
2. 2. Python与机器学习：scikit-learn、TensorFlow和Keras

五、Python绘图

1. 1. Python绘图：matplotlib、seaborn和Altair

六、Python科学计算与绘图实战

七、结业考试

1. 1. 成绩优秀的同学可获得优秀证书

• 生物信息9天速成班 — 你也可以成为团队不可或缺的人

• Python没有捷径，但可以加速，零基础九天你也可以会编程

• 小学生都学Python了，你还不知道怎么开始-资源帖

• 一个月学会Python的Quora指南和资料放送

Python

• Python极简教程（一）

• Python极简教程（二）

• Python极简教程（三）

• Python极简教程（四）

• Python极简教程（五）

• Python极简教程（六）

• Pandas，让Python像R一样处理数据，但快

• Python解析psiBlast输出的JSON文件结果

• 为啥我的Python这么慢 - 字符串连接 (一)

• 为啥我的Python这么慢 - 项查找 (二)

• Python学习 - 可视化变量赋值、循环、程序运行过程

• Python资源

• 关于Python中的main和编程模板

• 莫烦Python机器学习

• 编程新手入门踩过的25个“坑”，你犯过其中哪些错误？

• Python文学化编程 - Jupyter notebook使用和插件拓展

• Python3中BeautifulSoup的使用方法

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