课程详情

时间：从7月份起，每周一期，每周四晚20:00-21:30
形式：在线讲座
学习条件：对云计算大数据感兴趣的技术人员
往期回看：edu.51cto.com/course/course_id-1659.html

10月16日第17期：源码彻底解析Shuffle的前世今生和来世
10月9日第16期：Akka下的Driver、Master、Worker深度解析
10月2日第15期：Spark内核源码深度解析
9月26日第14期：Spark on Docker深度揭秘
9月18日第13期：Tachyon内核解析及Spark与Tachyon操作实战
9月10日第12期：作为云服务的Spark as a Service 
9月4日第11期：Spark&Docker
8月28日第10期：Spark on Yarn 113分钟 
8月21日第9期：深入掌握图计算领域的Spark GraphX原理和实战 209分钟 
8月14日第8期：：Machine Learning on Spark 124分钟 
8月7日第7期：如何一次性掌握Spark 80%以上的精髓 155分钟 
7月31日第6期：使用Sprak Streaming进行实时流处理 91分钟
7月24日第5期：Spark SQL架构和案例深入实战 110分钟   
第4期：7月17日构建商业生产环境下的Spark集群实战
第3期 Spark1.0内核探索
第2期 Spark的Shark和SparkSQL 105分钟  
第1期 Spark把云计算大数据速度提高100倍以上 49分钟   


作为下一代云计算大数据的核心技术，Spark性能超Hadoop百倍，算法实现仅有其1/10或1/100,是可以革命Hadoop的目前唯一替代者，能够做Hadoop做的一切事情，同时速度比Hadoop快了100倍以上。目前Spark已经构建了自己的整个大数据处理生态系统，国外一些大型互联网公司已经部署了Spark。甚至连Hadoop的早期主要贡献者Yahoo现在也在多个项目中部署使用Spark；国内的淘宝、优酷土豆、网易、Baidu、腾讯、皮皮网等已经使用Spark技术用于自己的商业生产系统中，国内外的应用开始越来越广泛。Spark正在逐渐走向成熟，并在这个领域扮演更加重要的角色, 刚刚结束的2014 Spark Summit上的信息，Spark已经获得世界20家顶级公司的支持，这些公司中包括Intel、IBM等，同时更重要的是包括了最大的四个Hadoop发行商都提供了对非常强有力的支持Spark的支持。
      鉴于Spark的巨大价值和潜力，同时由于国内极度缺乏Spark人才，Spark亚太研究院在完成了对Spark源码的彻底研究的同时，不断在实际环境中使用Spark的各种特性的基础之上，推出了Spark亚太研究院决胜大数据时代100期公益大讲堂，希望能够帮助大家了解Spark的技术。同时，对Spark人才培养有近一步需求的企业和个人，我们将以公开课和企业内训的方式，来帮助大家进行Spark技能的提升。同样，我们也为企业提供一体化的顾问式服务及Spark一站式项目解决方案和实施方案。
       Spark亚太研究院决胜大数据时代100期公益大讲堂是国内第一个Spark课程免费线上讲座，每周一期，从7月份起，每周四晚20:00-21:30，与大家不见不散！老师将就Spark内核剖析、源码解读、性能优化及商业实战案例等精彩内容与大家分享，干货不容错过！